品质和可靠性的基础知识
（1）关于品质和可靠性
· 品质和可靠性为您带来满足感
我们在日常生活中要使用各种各样的产品（包括服务和信息等无形产品以及像继电器、电气产品这样的有形产品），
使我们的生活更加丰富多彩。
如果发生以下情况，


这时， 我们一定会很生气。


这时， 我们一定会感到很满足。
品质和可靠性如果拿满足感这个尺度来考虑， 就很容易理解了。

那么， 我们按照以下方法来考虑品质和可靠性：

如果这样分类， 品质和可靠性就非常相似， 但是我们想让您了解，
在可靠性里面包括时间性要素（总是、持续、使用期内）。

· 品质和可靠性的范围
请再来看一下前面所讲的示例。
例如， 您能够理解品质中包括继电器的颜色、形状、作用及其特性，
却难以理解价格、购买性被排除在品质之外。
那么， 我们还是再次回到开头。
人类在反复思考中生活。在此过程中产生了各种各样的欲望， 并以要求的形式表现出来。
企业负责把这些要求加以收集整理， 并还原为产品。
但是， 只有能够满足各种性质要求的产品才能称得上是高品质产品。
广而言之， 品质包括产品及与之相关的所有要求。
可靠性也同样。

如果这样考虑， 品质、可靠性包括下列全部内容。

（2）品质和可靠性的概念
· 品质
在此， 我们进入稍为专业的部分吧！
品质是指：
「产品或服务为满足明确或者暗含要求而拥有的特征及特性的整体。
这些要求包括使用的便利性、安全性、可用性、可靠性、维护性、经济性及环境性层面」。
〈引用〉
被定义为。
品质保证的国际标准－ISO标准的翻译和解说

我们常说「〇〇公司的□□比△△公司的◇◇品质好」， 来进行相对排序，
采用「相对品质」这个词， 来区别于「品质」。
定量进行详细的技术性评价时， 称为「品质水平」及「品质尺度」。
这样， 就扩大了「品质」概念的范围， 在ISO标准中可靠性也包含在品质中。

· 可靠性
可靠性是指：
「在条款规定的条件下， 在规定时间内交货、实现要求功能的能力即为可靠性」
〈引用〉
被定义为。
品质保证的国际标准－ISO标准的翻译和解说

人或动植物的一生， 生活在各种各样的环境中， 我们有时会患病， 接受治疗，
通过健康检查、各种精密检查发现早期疾病， 通过预防接种来防止、减少疾病，
为维持健康进行体育锻炼、参加健身俱乐部等， 我们想方设法使生活变得更加健康舒适。
这些办法可以分为两类：
   （1） 想办法不易患病。
   （2） 患病之后尽快治愈。
如果把这个分类用于可靠性， 可以这样表述：
   （1） 是否容易患病（发生故障）.......可靠性。
   （2） 患病（发生故障） 之后能否尽快治愈（修复）。
      发生疾病（故障） 之前能否进行预防...维护性

如果对这些内容进行定义， 可以如下表述：
1） 可靠度（Reliability）
   在规定条件下， 系统、产品在预计期间内无故障完成规定功能的概率。
2） 维护度（Maintainability）
   在规定条件下， 对可修理的系统、产品进行维护时， 在规定时间内完成维护的概率。
3） 可用性（Availability）
   可修理的系统、产品在某个特定瞬间维持功能的概率。
可靠性虽然可以包括在可靠度、维护度、可用性中， 但是， 不能修理的产品以可靠度为前提，
可修理的产品则重视可靠度、维护度和可用性。由于继电器不能进行修理和再次使用，
因此可靠度十分重要。
· 动作可靠度
装置实际使用时的可靠度称作动作可靠度Ro(Operational Reliability)。
按照下述方法考虑时， 将更加通俗易懂：
      RO≒RI · RU
在此， RI称为固有可靠度（Inherent Reliability） ,是生产厂家在标准环境下测定、保证的值；
RU称为使用可靠度（Use Reliability） ,是在移交给最终用户的过程中及使用过程中， 由各种环境决定的值。
由于动作可靠度Ro近似于固有可靠度RI和使用可靠度RU的积， 因此需要提高各个可靠度。
为提高固有可靠度RI， 厂家应在设计中反映使用状态， 努力改善生产系统， 以进行合理设计， 并维持设计的可靠性。
另外一方面， 使用者为提高使用可靠度， 必须注意使用方法， 考虑负载的种类和环境等。


样本目录等中记载的最小适用负载（参考值） 用故障率公式λ60＝0.1×10-6 （P水平） 来表示标准状态下的固有可靠性。
在此λ60表示故障率(λ)为可靠水平60%。
（3）品质和可靠性术语
· 可靠性尺度
可靠性中经常使用以下尺度。

· 基本术语
可靠性中使用以下基本术语：
（1） 故障概率密度函数.........f(t)


（2） 累积故障分布函数.........F(t)


（3） 可靠度函数.........R(t)


（4） 瞬间故障率.........λ(t)


· 检查特性曲线
（OC曲线： Operating Characteristic Curve）
判定每批继电器的可靠度时， 必须理解以下内容。
进行全数检查时， 由于无需考虑故障率λ的大概范围， 因此在下图中成为折线ABCDE。
但是为观察可靠度， 如果进行全数试验， 那么在重要的实际装置上使用的继电器将全部消失。
因此， 实际上必须抽取几个来推测全体的可靠度。ACE曲线表示在这种情况下是否合格。
作为判定标准， 在消费者看来， 当故障率λ1的位置（C点） 为60％时即表示可靠水平为60%。
领域ABC的纵轴表示即使故障率小于λ1， 也可能出现不合格的情况， 称为「生产者危险」。
另外，领域CDE的纵轴表示即使故障率大于λ1，也可能出现合格的情况， 称为「消费者危险」。
由于无法进行全数检查， 因此可靠性评价中会出现上述情况，
因此必须在充分理解λ60的基础上把握可靠性。
很多可靠性试验的故障率非常低， 很多情况下会演变成为破坏性试验，
这是因为一方面由于试验需要较长的时间， 考虑到危险率α、β及成本的平衡， 
可靠水平多取60%。另外， 在继电器的样本目录中， 记载有参考值。
在重要系统中， 为保障使用零件的故障率， 我们必须改变抽取条件，
合格判定条件， 提高可靠水平。在继电器的出货方面， 初期可以进行检查，
并且可进行试验（不会带来破坏或老化）， 例如对动作电压、复位电压、
接触电阻、耐电压等试验项目进行全数检查后出厂。 这种情况下， 无论是否合格， α、β都接近于零。
关于抽样检查请参考JIS Z9001 「抽样检查通则」等资料。关于
继电器的故障率试验请参考JIS C5003。


· Bath-tub曲线
众所周知， 人的死亡率呈下图所示的形状。以鱼为代表， 其他动物也都呈现出这样的倾向。
在装置中， 就不能说死亡率了， 而是故障率， 即Bath-tub曲线所表示的形状。
如下图所示， 所有继电器的一生几乎都相同。将继电器的一生划分为三个期间来考虑，其意义就更加容易理解了。


上图中的①期间称为初期故障期间。
这个期间意味着， 随着动作次数的增加， 故障率变小， 让人感觉到好转。
但是， 原本会引发故障的产品在早期即被淘汰， 仅留下健全的产品。
产品在移交给用户前， 必须经历这样一个阶段。这个阶段也叫做「调试（debug）」。
厂家出厂时， 对动作、复位电压、接触电阻、耐电压、时间特性、线圈脉冲检查等基本特性进行全数检查，
使继电器的初期故障率接近为0。
上图中的②期间称为偶发故障期间。
这个阶段的特征是， 与动作次数无关， 故障率几乎没有任何变化。在这个期间内， 产品能有效地发挥功能。
虽然厂家和用户都希望把这个期间内的故障率降低为零， 但是在现实是不可能做到的，
只能努力使其「尽量接近零」。由于根据各种条件的不同，各个具体机型的故障率水平有所差异，
因此我们可以看到： 机型和使用条件的选择大大影响着实际装置的故障率。
上图中的③期间称为磨损故障期间。
这个期间的特征是， 故障率随着动作次数的增加而增大， 紧接着全部发生消耗和破坏。
对继电器这样带有机械性运动的部分的机构零件来说， 必然会有消耗、变形、疲劳等，
因此我们必须考虑继电器的「寿命」。
对于继电器来讲， 一般可以把故障和寿命分开考虑：
（1） 故障
通过监视器能够发现的功能变化的状态、偶发的误动作、间歇性的特性老化。
（2） 寿命
由于消耗、变形、疲劳等的累积， 而不能发挥功能的状态。
由于可确认实际运转、性能， 并进行预测， 因此可事先进行维护。
· 威布尔分布
上一页中的Bath-tub曲线可以用威布尔分布函数来表示。
威布尔分布， 由于瑞典的W.Weibull 是首次适用于钢球寿命的分布， 因此而得名。
这个分布能够很好地说明： 破坏一个局部最薄弱的地方， 将会破坏整体功能。
从概念上可以看作是指数分布的扩张。即使从实用方面来看， 使用「威布尔概率坐标纸」可以
简便地进行数据分析， 这一点可以说是一个较大的优点。在此，m<1的情况下，
即为初期故障期间；m＝1的情况下， 即为偶发故障期间；m>1的情况下，
与磨损故障期间的分布相似。在此， 可以用以下的函数和图来表示威布尔分布。



如果把上图与Bath-tub曲线比较，可发现m <1相当于①， m=1相当于②， m>1相当于③。
威布尔概率坐标纸是根据这个威布尔分布函数制作而成的。使用威布尔概率坐标纸可以解析故障。
威布尔概率坐标纸在纵轴上取F(t),在横轴上取t。用此绘出试验结果， 进行解析。其中， 拿继电器来说，
从图中导出的直线斜率越大， 并且越靠近右边， 其特性越好。
这意味着两层含义： 一，继电器集中达到使用寿命；二， 继电器的使用寿命长。
这种特性是设计、生产继电器过程中所不断追求的。现实中， 故障相关要素较大，
人们不断努力使继电器集中达到使用寿命。一方面， 从继电器的使用者的角度来说，
如果使用寿命明确， 就容易预测装置的维护时间和耐用寿命。
· 指数分布
偶发故障期间内的无故障动作次数按照指数进行分布。这种分布是伽马分布和威布尔分布的特例，
是伽马分布和威布尔分布的特例， 是可靠性寿命分布的基础分布。伽马分布是发生数次（k次）
随机振动后才发生故障时的模型， 因此， k=1即一次振动与故障直接联系时的伽马分布即等于指数分布。
另外，在威布尔分布中形状参数m等于1时即为指数分布，这点可从上一幅图中看出。
指数分布的各种函数如下：


· 正规分布
在磨损故障期间内， 故障在某个时期不是仅发生一次。因此可以 认为故障按照926页的分布发生。
正规分布的各种函数如下：


必须理解寿命取残存个数的百分之多少还是采用平均寿命取值。 必须注意的是， 继电器中一般考虑95%的残存个数， 但是根据生 产厂家和机型的不同， 有时也用平均寿命来表示。